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ROS移動機器人學習平臺eAI2000
產品型號：eAI2000
ROS移動機器人學習平臺是集趣味性、知識性、創新性為一體，為學習人工智能、大數據、云計算、傳感與接口、物聯網、深度學習等技術的開源ROS機器人學習平臺。
- 詳細內容
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功能簡介
ROS移動機器人學習平臺是集趣味性、知識性、創新性為一體，為學習人工智能、大數據、云計算、傳感與接口、物聯網、深度學習等技術的開源ROS機器人學習平臺。平臺支持Android、Liunx、Windows CE等操作系統。主控板以64位嵌入式處理器為核心，采用完全自由組合模塊搭建的結構，板載I/O擴展接口，學習者可以在擴展板上任意自由搭建傳感器電路，實現不同應用功能。該機器人平臺可以選配多達30多種傳感、通訊、語音、視覺等模塊，搭建不同應用功能的機器人，從而學習更多的軟、硬件設計知識。
硬件參數
車體結構：四輪驅動，樹莓派主控板+STM32驅動板車體結構：四輪驅動，鋁質車架；
車體尺寸：約290mm×230mm×246mm；
最大直線速度：0.8 m/s；
最大旋轉速度：180 rpm；
驅動模型：差速PID調速驅動模型；
底層驅動板：STM32F103集成電機驅動控制板；
ROS主控板：嵌入式linux + 64位四核嵌入式控制器；
電機：帶編碼直流電機；
電池：6000mAH帶充放電電保護鋰電池；
電壓：數顯顯示；
IMU：九軸陀螺儀傳感器；
激光雷達：12米半徑測量范圍、360度掃描測距、8000次/s測量頻率、5.5Hz；
攝像頭：1080P USB 高清攝像頭；
ROS主控操作系統：Ubuntu mate 16.0 以上ROS版。
ROS主控操作系統：Ubuntu mate 16.0 以上ROS版
應用開發案例
1、ROS簡介與ROS開發環境搭建；
2、ROS體系架構及主要環境——文件系統介紹；
3、ROS體系架構及主要環境——計算圖介紹；
4、ROS體系架構及主要環境——通信機制介紹；
5、主題與服務介紹；
6、3D可視化工具介紹與使用；
7、ROS機器人的SSH 訪問及基本配置；
8、ROS機器人vi的基本使用；
9、ROS機器人基本移動控制（Python編程）；
10、ROS機器人角速度、線速度校正；
11、ROS機器人IMU的自動校正（Python編程）；
12、ROS機器人PID動態調試；
13、ROS機器人OpenCV_Apps圖形處理；
14、ROS機器人視覺顏色、形狀識別（Python編程）；
15、ROS機器人視覺條碼、二維碼識別（Python編程）；
16、ROS機器人視覺文本、數字識別（Python編程）；
17、ROS機器人視覺巡線（Python編程）；
18、ROS機器人雷達跟隨（Python編程）；
19、ROS機器人激光雷達SLAM構建地圖（Python編程與RVIZ使用）；
20、ROS機器人選擇區域自動構建地圖（Python編程）；
21、ROS機器人用Hector算法構建地圖（Python編程）；
22、ROS機器人Karto算法構建地圖（Python編程）；
23、ROS機器人多點導航（Python編程）；
24、ROS機器人SLAM激光導航（Python編程）；
25、ROS機器人安卓手機App控制與圖像監控（Android編程）；
26、ROS機器人安卓手機App建地圖（Python編程與Android編程）；
27、ROS機器人安卓手機App導航（Python編程與Android編程）。
