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硬件參數
四軸機器人
最大負載：0.5kg
工作范圍：320mm
軸數：4軸
重復定位精度：±0.2mm
軸運動范圍：
    （1）1軸： ±90°，320°/s；
    （2）2軸：0°to +85°，320°/s；
    （3）3軸：-10°to +95°，320°/s；
    （4）4軸：±90°，480°/s。
重量：4kg
環境溫度：-10℃~60℃
通訊接口：支持UBS/WiFi/Bluetooth
功率：60W Max
控制器：集成控制器
擴展I/O接口：支持可配置為模擬信號輸入或PWM輸出，可控12V電源輸出，通訊接口，步進電機驅動等接口

移動機器人主機
驅動方式：差分驅動
輪子數量：4個
主動輪直徑：120mm
負載：50kg
最大速度：0.8m/s，最大導航速度 0.3m/s
續航時間：4-6小時
通信接口：BLE/USB-UART
工業編碼器：600線2相
整體尺寸：直徑405mm×高210mm

導航掃描單元：
掃描測距：360度全方位掃描測距
測距精度：測距誤差小，精度高達1%
測距范圍：不低于10m
測距頻率：5Hz~12Hz
角度分辨率：0.61~0.65
高速測距：測距頻率可達4000Hz

視覺掃描單元
深度范圍：0.6-8米
精度：±1-3mm（1m范圍內）
深度FOV：H 58.4°V 45.5°
彩色FOV：H 66.1°V 40.2°
支持操作系統：ROS/Android/Linux/Windows/7/8/10

機器人自主定位導航系統
CPU：i5_4200U（1.6GHz）
內存硬盤：4GB RAM，64GB固態硬盤
軟件系統：Ubuntu16.04+ROS Kinetic
操作系統：基于ROS機器人操作系統，支持Web API；可擴展豐富的SDK資源，利于二次開發
手動建圖：通過用戶手動控制探索需要工作的區域并建立地圖
自動建圖：可以無需人為干擾的情況下，自動探索室內環境，并構建室內地圖
導航避障：融合激光雷達等傳感器實現空間環境避障，實時更新地圖
激光雷達：具備基于激光雷達的SLAM算法，可實現建立地圖，自主導航，自主避障等功能  
遙控：可實現Andiord手機APP控制，實現多目標點之間自主巡航

應用開發案例

1、ROS簡介與ROS開發環境搭建；

2、ROS體系架構及主要環境——文件系統介紹；

3、ROS體系架構及主要環境——計算圖介紹；

4、ROS體系架構及主要環境——通信機制介紹；

5、主題與服務介紹；

6、3D可視化工具介紹與使用；

7、ROS機器人的SSH 訪問及基本配置；

8、ROS機器人vi的基本使用；

9、ROS機器人基本移動控制（Python編程）；

10、ROS機器人角速度、線速度校正；

11、ROS機器人IMU的自動校正（Python編程）；

12、ROS機器人PID動態調試；

13、ROS機器人OpenCV_Apps圖形處理；

14、ROS機器人視覺顏色、形狀識別（Python編程）；

15、ROS機器人視覺條碼、二維碼識別（Python編程）；

16、ROS機器人視覺文本、數字識別（Python編程）；

17、ROS機器人視覺巡線（Python編程）；

18、ROS機器人雷達跟隨（Python編程）；

19、ROS機器人激光雷達SLAM構建地圖（Python編程與RVIZ使用）；

20、ROS機器人選擇區域自動構建地圖（Python編程）；

21、ROS機器人用Hector算法構建地圖（Python編程）；

22、ROS機器人Karto算法構建地圖（Python編程）；

23、ROS機器人多點導航（Python編程）；

24、ROS機器人SLAM激光導航（Python編程）；

25、ROS機器人物料抓取與搬運（Python編程）；

26、ROS機器人安卓手機App控制與圖像監控（Android編程）；

27、ROS機器人安卓手機App建地圖（Python編程與Android編程）；

28、ROS機器人安卓手機App導航（Python編程與Android編程）。