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協作機器人應用與實訓平臺Rbt4000
產品型號:Rbt4000
協作機器人應用與實訓平臺是一款專門為高職機器人專業、人工智能專業領域教學、科研等設計的機器人學習平臺。
- 詳細內容
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產品介紹
協作機器人應用與實訓平臺是一款專門為高職機器人專業、人工智能專業領域教學、科研等設計的機器人學習平臺,該平臺具有6個自由度的輕量型機器人,重量輕、負載大,并具有碰撞檢測功能。控制系統具有C++、Python、ROS等SDK庫;支持圖形界面編程,C++、Python等高級語言編程;支持示教開發、接口開發、控制器開發、驅動器開發、自動化開發、算法研究等應用開發功能。
硬件參數
機器人工作平臺:
1、整個平臺采用立式結構,電器柜可以安裝工控機、IO口擴展板、電磁閥安裝位置、變頻器安裝位置、PLC安裝位置。
2、電氣接線部分為抽屜式結構,便于接線,預留擴展區域,便于設備的擴展。
3、工作平臺為可靈活安裝各功能模塊的導槽式或矩陣螺絲孔式,平臺立柱可安裝鍵盤、顯示器支架。
4、平臺面板為多用途可擴展設計方式,擴展靈活。
5、尺寸:1200mm×1000mm×900mm。
6、材料:鋁合金+裝飾板。
協作機器人本體:
自由度:6自由度
負載:5kg
臂展:700mm
軸運動范圍:
A1:-360/360°
A2:-120/120°
A3:-220/5°
A4:-360/360°
A5:-100/180°
A6:-360/360°
重復精度:±0.1mm
重量:13kg(不含控制柜)
噪音:<65分貝
電源:DC24V
IP等級:≥IP54
材料:鋁、碳纖維
機器人控制器:
控制箱:輕巧型,重量小于4kg
編程接口:C++、Python、ROS
通訊協議:TCP/IP、Modbus RTU
通訊接口:RS485、EtherNET
運動方式:關節運動、直線運動、直線圓弧運動、servoj運動
輸入接口:8個數字I/O,2個模擬I/O
輸出接口:8個數字I/O,2個模擬I/O
電源:單相220V/50-60Hz,最大功率400W
視覺系統:
相機:工業相機
像素:130W像素
分辨率:1280×960
像素尺寸:3.75μm×3.75μm
光譜:彩色
配套:同軸光源及光源控制器
氣動夾具:
氣動夾具裝置
最大負載能力:2kg
最大抓取范圍:10cm×20cm
最高抓取精度:0.5mm
寫字繪圖組件:
1、采用軟筆實現寫字繪圖
2、可通過示教編程完成軌跡規劃
3、可通過離線編程完成軌跡規劃
4、配有筆形工具
搬運碼垛組件
1、搬運碼垛組件是模擬工業場合的自動搬運碼垛功能設計,可以自動記錄碼垛位置和高度,具有重復精度高,自動計算旋轉角度等功能;
2、工業機器人工具盤上安裝了氣動吸盤;
3、包含一個輸送帶,采用步進電機驅動;
4、電機速度可以進行調節;
5、可以實現將物料送到輸送帶上進行定向傳送;
6、具有傳感器能夠檢測模擬物料是否到達指定位置。
自動分揀插件組件
1、該單元包含了原始物料區和分揀插件成品區;
2、整個過程中有工業視覺自動判斷物塊的類型,工業機器人快速響應分類過程;
3、分揀、插件通過視覺識別物塊的類型,模擬了工業場合3C等電子行業的產品的分揀,插件過程;
4、具有1個分揀插件工裝盤,對應插裝分揀物料;
5、物料為鋁合金或者工程塑料,大小為:直徑23mm至37mm之間;
6、捕獲識別物料范圍為:100mm×100mm之間;
7、精度:±0.5mm;
8、配合視覺識別精度:99.8%;
9、分揀吸嘴安裝在機器人末端;
10、配備圓形、三角形、正方形、六邊形料塊紅色和黃色各1套,并且設置了1套黃色缺陷物料。
PLC及電氣控制系統
1、國際知名品牌PLC;
2、集成16路輸入和16路輸出IO口;
3、內置高達64K大容量的RAM存儲;
4、內置業界最高水平的高速處理0.065μS/基本指令;
5、控制規模:32(包括CC-LINK I/O)點;
6、內置獨立3軸100kHz定位功能;
7、支持數據鏈路 RS-232C.RS-485,RS-422,N:N網絡、并聯鏈接、計算機連接CC-Link,CC-Link/LT,MELSEC-I/O鏈接;
8、提供相關電氣連接線與附屬器件。
觸摸屏
1、尺寸(英寸):7英寸;
2、CPU主板:Cortex-A8,600MHz;
3、液晶顯示屏分辨率:800×480;
4、觸摸屏:四線電阻式觸摸屏,分辨率4096×4096;
5、顯示:真彩,65535色;TFT液晶顯示,LED背光;
6、液晶屏亮度:200cd/m2;
7、內存:128M;
8、存儲設備:128M FLASH。
應用開發與實訓案例
ROS開源案例
1、Moveit!圖形控制界面控制機械臂運動;
2、基于ROS關節空間和笛卡爾空間運動指令使用;
3、基于ROS工具 I/O 操作;
4、基于ROS氣動爪手控制;
5、基于ROS搬運案例;
6、基于ROS自動裝配案例;
7、基于ROS智能視覺分揀案例。基于Python/C++案例
1、關節運動、直線運動、圓弧直線運動、圓與圓弧運動案例;
2、MODBUS-TCP通訊案例;
3、軟筆寫字案例;
4、繪圖案例;
5、搬運碼垛案例;
6、自動裝配案例;
7、智能分揀案例。圖形化編程案例
1、關節運動、直線運動、圓弧直線運動、圓與圓弧運動案例;
2、繪圖案例;
3、搬運碼垛案例;
4、自動分揀案例。計算機視覺開源案例
1.視覺定位
1.1 原點視覺定位
1.2 裝配視覺定位
2.視覺測量
2.1 距離與長度測量
2.2 角度測量
2.3 圓弧與正圓、橢圓測量
3.視覺識別
3.1 手機電池生產日期檢測
3.2 車牌及號碼檢測
3.3 條碼、二維碼識別
3.4 物料形狀、顏色識別
3.5 物料視覺識別與分揀
4.視覺檢測
4.1 零件缺陷檢測
4.2 產品質量檢測